学习型电脑系统,正式名称为“推理型导航控制”（简称ICN）的操控系统,并约从称为刚弹的试作MS开发计划的最后阶段导入.此ICN系统,基本上虽并未改变AMC系统,但后者的重大缺点,即伴随数据量增大而使操作性下降的问题,则完全获得解决.此为弗拉那甘博士(当时属于吉翁公国,在被称为新人类的特殊能力者研究上,留下许多成绩的人物.),于大战前所发表之「先制性行动预测理论」应用于计算机系统的成果.「先制性行动预测理论」为将新人类能力者「事先判读状况能力」的理论化产物.在ICN系统,基于此理论所开发的计算机,将尝试事先判断驾驶员思考的惊人之举.实际上ICN所能预测的,仍是在相当短的时间范围内,且仅局限在有某种程度预测幅度之情形,即使如此,此系统确实为MS的操控系统带来重大进步.引入ICN的操控计算机,能配合驾驶员之思考模式或心理状态,以适切的形式提供其操作方法 (令人惊讶的是,在完全与驾驶员同步的系统上,操作失误的可能性几乎可以减到最小),使即使是初次驾驭MS的人,也可发挥与一般士兵驾驶的萨克抗衡程度之充足性能.此实际例证,可在试作MS刚弹的初次实战中,由几乎未经驾驶员训练的阿姆罗˙雷所创下的战果而得.曰后观察阿姆罗˙雷的能力,其成果也是令人惊异的,而此结果也使吉翁方面对ICN的效用留下深刻的印象.ICN系统基本上沿用了既有计算机系统.如同前述,其构造与历来之AMC系统几乎未有改变,而「事先判读」系统,则透过内建之软体部分加以实现.在计算机技术约已达到上限的现状下,如同人类般思考的计算机系统仍未成功开发问世.此种系统因为要彻底仿真人类的思考模式,为了系统运作机能,大量的事例学习(case study)是必须的.而这也是ICN被冠上「学习型计算机系统」此别名的缘故.特别是初期刚弹的运作资料,将对曰后量产机GM之ICN产生重大的贡献.以性能而言,除引擎出力外约略与萨克同等级的GM,却也留下预想之上的战果,以刚弹历练出来的ICN系统应被大加考虑.
A.L.I.C.E.
